本文来自微信公众号：葬AI，作者：葬爱咸鱼，题图来自：AI生成
AI产品天天发布，大模型版本月月更新。评测与PPT太多，邀请码并Agent齐飞。然而，除了AI自媒体无人关心。
还有无人记得，杭州六小龙之前，上一代版本神是AI六小虎。
有鉴于此，我准备挨个锐评一遍AI六小虎，整点真实。
今天是Kimi。
Kimi最近的动作是在做Agent。
再往前，Kimi还尝试过社区，一家大模型公司，在主营业务明显落后竞争对手、用户增长遇到瓶颈，接二连三开拓新业务。
就像王小川做医疗大模型，主业没做明白，想靠垂直应用来实现所谓的“弯道超车”。
Kimi是一个FOMO、金钱与欲望交织在一起的老故事。
从后往前看，“FOMO”贯穿了Kimi的全部历史：因为FOMO崛起为30亿美金的独角兽；因为FOMO没有处理好与老股东的条款；因为FOMO想要复刻移动互联网不计血本地投流——最终又被FOMO反噬。
两年前的这个时刻，杨植麟以“天才少年”的人设横空出世，卡耐基梅隆博士、对AGI有坚定信仰，从一开始就选了当时看来颇具前瞻性的切入点——Long Context 长文本处理。
杨植麟把长文本比作AI的“新的计算机内存”，认为是实现AGI个性化互动的关键 ，是“登月第一步”。
成立不到一年，2023年内，公司完成了两轮融资，金额近20亿人民币。
真正将FOMO情绪推向高潮的，是阿里的入局。2024年初，阿里以近8亿美元巨资下注月之暗面，让估值大幅飙升到30亿美金。
至此，在FOMO情绪的催化下，集万千宠爱的Kimi登上了舞台中心。
但莫名其妙的，Kimi开始大规模投流，找了一些实习生拍甜宠短剧、和《咸鱼之王》抢用户留存，把大模型变成电子榨菜。
至今不知道是谁选择了这样的投流策略。投流决策实在太投资人，也太移动互联网了。这种不计成本换取用户增长的打法，让我想起了当年的“ofo”单车投放，它们背后也都是金沙江。
支撑这个激进策略的，还是整个投资圈对“飞轮效应”和“Scaling Law”的迷信。
Kimi的早期投资人很喜欢鼓吹所谓的“数据飞轮”理论，认为用户越多，产生的数据就越多，模型能力就越强；一直到去年底，杨植麟本人还认为原来用静态数据集去训练，现在则要用新的方式来Scale。
2024年11月，技术圈完全风向转变，OpenAI联合创始人Ilya Sutskever等一批顶尖AI科学家，公开质疑Scaling Law的局限性，指出简单地堆砌算力、喂更多数据，不能保证模型能力持续突破。
而DeepSeek推出的两款新模型，直接挑战了Scaling Law——进一步提升模型能力，需要转换为强化学习的新技术路线，而不只是堆砌数据和算力。
大的也来了。
2024年11月11日，Kimi大股东阿里巴巴最重要的日子，杨植麟被其前公司循环智能及部分老股东在香港提起了仲裁，叠加过往的创始人套现，让Kimi陷入商业伦理争议，很大程度击碎了“天才少年”和“技术理想主义”的叙事光环。
Kimi结局会是如何？
（本文由Gemini 2.5 Pro辅助写作。）
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