GPT-6
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GPT-6之后,具身智能走向何方?诺因发布GLOW技术报告,给出机器人“一教就会”的答案
一直以来,要让机器人学会一项新任务,往往需要重新采集数据、编写固定流程,或进行针对性训练。这类方式可以解决确定性较高的任务,却难以覆盖真实场景中不断变化的物品、环境和需求。 近期,新一代通用大模型GPT-6 Astra的发布,引发行业对具身智能技术路线的广泛讨论与重新思考。不少观点认为,通用大模型正在展现操控机器人的能力,可能对既有具身智能路线形成冲击;与此…