第一城，来了！

文|华商攻略耿康琦

2023年最火的工业概念就是人工智能！

互联网元老比尔·盖茨站出来宣称:“不管你喜不喜欢，它都将引领一场新的工业革命。”

全球数字化变革的浪潮滚滚而来，人工智能是最强最晚的一波。小到一个企业、一座城市，大到一个行业、一个国家，打开创新升级和竞争力提升瓶颈的希望都寄托在人工智能这把钥匙上。

虽然期望很诱人，但要付诸行动，当好排头兵，既需要决心，也需要能力。

4月26日，百度与福州市政府签署战略协议。双方计划共建大模型在数字政务、智慧城市的应用，未来将基于文心字大模型开展深度合作。

核心城市+行业龙头，比如迅雷和迅雷在寂静之地的第一次合作已经成为新闻，很可能是一个标杆。

[百度造船，福州帆船]

数字经济的“核聚变”早已在路上，但它的爆发却经历了近20年的积累。

在中国，不仅是靠各个城市不计成本的基础设施建设，更是靠行业龙头在关键技术上的突破和沉淀实现的。

这带来了互联网和移动互联网的兴起，也迎来了数字经济的真正爆发。《数字中国发展报告(2022)》显示，2022年中国数字经济规模达到50.2万亿元，位居世界第二，占GDP比重提升至41.5%。

在数字经济的大潮下，无论个人还是组织，城市还是国家，都不甘落后。大数据、物联网、人工智能、云计算等原本深不可测的概念，逐渐成为产业落地的实际业务，甚至是大众的日常谈资。

这促成了政府和行业共同努力进行数字化转型升级，因此被视为优先发展战略。

然而，升级不会一蹴而就。特别是在城市的数字化转型中，地方政府通常会面临许多更加困难和复杂的挑战。

福州作为“数字中国建设峰会”的发源地，在数字城市领域深耕多年，让人很难有深刻的感受。

比如一些传统行业，数字化技术的应用需要较大的改造成本，周期长、见效慢，导致企业数字化改造的积极性不高。占据城市经济力量主体的中小企业，普遍面临着技术壁垒高、资金紧张、人才短缺等问题。

由此，城市数字经济与实体经济的融合发展，往往看似有所进展。然而，融合的深度和广度并不能构成支撑城市数字竞争力快速发展的驱动力。

尤其是处于数字经济前沿和焦点的人工智能领域，具有提供重要基础设施、关键技术和赋能主导产业的核心价值。但是算法、数据、人才等每一个要素、每一个环节都有很大的门槛。

比如在AI技术主流算法的深度学习上，中美两个超级大国处于第一梯队，其他如欧日韩紧随其后。一个国家想要挤进或者超过对手，并不是一件容易的事情。一个城市依靠自身力量吸引尖端技术人才，为当地企业注入人工智能技术，就更难了。

好在国内一些领先的互联网公司已经在人工智能领域深耕多年。并且有能力为城市数字经济扬帆起航，建造一艘巨轮。

2020年前，国网福建省电力公司注意到人工智能技术的应用前景。在电力设备巡检、安全监管、企业管理等方面做出了巨大努力。并完成了包括运行环境和训练环境在内的人工智能平台，模型库和样本库的“两库一平台”建设。

遗憾的是，搭建了“架子”的福建电力，对于各种电力业务应用之间的无缝协作与共享，始终无所适从，即如何唱好这场智能化“戏”。

为此，它主动携手百度AI云，引入了符合其“两库一平台”战略定位的百度AI中间平台，提升了可视化建模和自动建模能力，实现了需求、样本、模型、应用、迭代的业务连续性。

简单来说，百度可以一站式获取国网福建电力想要上演的智能“剧”的剧本和演员。国网福建电力打造了输电线路巡检、智能变电站、“在线电网”等多项智能化应用。

比如在巡检一线，无人机接到工作人员的指令后，就可以独立完成输电线路的巡检。基于AI的智能识别算法，识别准确率提升30个百分点，识别效率提升5倍。工作人员只需通过控制平台远程监管，并推送给相关负责人即可。

在变电站内，运维人员采用“一键顺控”操作，无需在场即可完成千伏变电站的倒闸操作，效率提高40-60倍，送电时间缩短80%。

此外，电力智能化“降低门槛”的趋势进一步凸显。百度“化整为零”的智能解决方案，不仅可以满足国家电网下不同电力公司的个性化需求，还可以在电力行业快速复制推广。

百度AI云的出现让福州确信，AI技术是跃进数字城市的坚实“踏板”。这一次，真正让福州下定决心赌上AI未来的，是百度基于大模型能力的文心词。

那么，为什么百度文心说已经成为城市走向AI时代的首选重点合作伙伴呢？

[开启AI时代的钥匙]

3月16日，百度召开发布会，宣布大语言模型产品百度文心开启内测。

2014年以前，大部分重要模型基本都是学术界发表的。然而，随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量的数据、计算机能力和财务资源，像百度这样的互联网公司逐渐成为研发的主力军。

百度文心伊彦及其同类产品出现后，意味着大模型具有普适性的“新兴”能力。即当模型突破一定的参数尺度时，性能显著提升，在语言理解、内容生成、逻辑推理等方面表现惊人。

以前政务服务存在很多问题，比如老百姓找不到具体部门和对接人，政策内容无法理解，反复跑线下又缺少线上沟通窗口。

百度AI云1号在线办公的产品Demo，基于文心词升级，通过互动咨询服务，解决口语对话与政府术语的鸿沟，调用知识库，保证准确性；在此基础上，还可以建设网上办事大厅，实现办理条件的智能确认和对话式动态办理。

以后“买房怎么提取公积金？”“要准备什么材料，去哪里？”普通人只需要提出让很多人挠头的问题，经过几轮对话，就能得到满意的答案。

得益于大模型，人们的咨询意图和政策条款可以更准确地被理解，让公众找不到、看不懂，也为福州这样一个立志建设“数字政府”的城市提供了有效的思路。

在企业办公层面，文新的使用可以带来更明显的变化。

以前农民工最苦恼的就是成为“PPT工具人”。一个PPT要半天甚至一天，还要反复改。而且大部分时间都花在了调整布局和美化上。这无疑与提高企业生产效率的目标背道而驰。

但现在，这些基础的、重复性的工作，在文新都可以自动完成，包括自动生成内容、提炼总结、创建图片、优化排版等。只需要三分钟，就能得到一个亮点纷呈、结构清晰、布局精致、内容丰富的PPT。

对于企业来说，员工可以更专注于创意生产，提高组织效率和生产附加值。同时，基于自然语言的大规模模型能力，员工学习没有复杂的门槛，对大企业和中小企业的接入意愿都非常友好。

但是，如果我们认为文心伊彦这样的大型模型产品只是“聊天机器人”的定位，那就低估了这个“六角AI战士”的爆炸潜力。

事实上，文心的话之所以引起外界的关注，不仅仅是因为它引发了互联网领域的一场革命。更重要的是，它可以和通用人工智能技术一起成为支撑整个产业结构乃至经济生态变革的重要工具。

以汽车RD为例。以前工程师在设计的时候，需要从2万多个零件和上百个理化参数中找到满足需求的各种组合，然后写文档，画图纸。整个生产过程复杂、冗长，耗费人力资源。

在文心的帮助下，工程师只需要用自然语言表达需求，AI就能准确选型，高效找到所需的组合信息，自动生成设计文档，这将大大降低汽车开发周期和成本。

化纤、能源等主要行业也出现了同样的效率提升。

国内某大型化纤企业正在探索基于百度智能云模型平台的丝锭质检智能化应用开发。过去从顶层设计到开发完成至少需要9-12个月。而基于文心的一字一大模型，只需要少量的生产样本数据，就可以快速生成所需的应用和后续的迭代升级。在能源行业，大规模模型还可以加速电力系统的设计和开发，探索新能源系统的建设。

4月26日，在数字中国建设峰会上，百度副总裁李硕提出，大规模模型的发展将使知识和经验的AI包容性继承模型成为可能。

未来，行业专家都将是“机器老师”，让机器集合所有“大师智慧”，不仅辅助工人生产决策，还将在30-50年的迭代中产生长期而深刻的生产范式变革。

文心能做大模型的大范围覆盖，远不止加速工业互联网应用的落地速度。

CCID研究院认为，大规模模型技术不仅可以在内容生产、便捷交互、简化工作等消费端实现爆发式应用，还可以在金融、药物研发、材料科学等领域加速普及。比如基于一言堂能力的百度AI云，已经在智慧办公、出行服务、电商直播、政务服务、金融服务等多个领域搭建了行业样板间。

可以预见，人工智能技术的普及将为各行各业的转型升级打开一扇“未来之门”。人们把大模型产品视为引领AI时代的“珍妮纺机”并不为过。

文心的话所代表的大模型引发了全球工业AI再造，势不可挡。思考如何利用大模型提升生产运营效率和用户体验效果，已经成为大多数企业的必修课之一。

对于企业经营者来说，谁先进入AI，谁就先到达技术革命不可估量的未来。非智能企业在AI竞争时代更容易被淘汰。

这对地方政府的数字化建设也是一个严峻的考验。它不得不思考如何利用大模式来改造区域经济和地方产业，从而提升城市的整体竞争力和未来前景。

或许，这是百度文心成为福州开启AI时代第一把钥匙的大前提。

[下一个奇点时间]

就在百度文新发布一个多月后，迎来了第一个政府客户的关注。

这是百度文心的第一次，是地方政府的第一次，也是国内通用人工智能产业发展的“第一枪”。

三个“首次突破”不仅彰显了福州对城市进入AI时代的远见和信心，也表明了对百度文心技术实力的由衷认可。

作为百度研发的新一代知识增强语言模型，文心名不虚传。首先，它有两个特点，即知识提升和行业级能力。

前者，文心大模型从大规模知识图谱和海量非结构化数据中学习，学习效率更高，效果更好，可解释性好，特别是针对中文语境。

后者，文心大模的技术源于行业，致力于推动行业的智能化升级。无论是更适合企业生产场景需求的大模型体系，还是支持全流程应用落地的工具和方法，甚至是打造激发创新的开放生态，都得心应手。

截至目前，百度文新行业大模型数量已达11个，涵盖能源电力、金融、航空航天、传媒、汽车、城市管理、电子制造等多个领域。这不仅是百度在行业内的首创，也真正秉承了“从行业来，到行业去”的理念，不断学习行业和企业独有的数据和知识，成为推动大模型产业化的关键举措。

文心的话得到了企业市场和地方政府的高度关注，与百度在人工智能领域的长期探索成果密不可分。

早在2019年3月，百度就发布了预训练模型ERNIE 1.0。现在迭代的厄尼3.0，每天都会收到数十亿用户的搜索请求，以及来自其他百度移动生态app的训练。这让百度拥有了行业内的先发优势，以及基于数据量的产品“护城河”。

在外界看不到的“技术基础设施”部分，百度也不遗余力地深挖。

进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性的变化。过去通常由芯片层、操作系统层和应用层组成。现在，它已经演变成“芯片-框架-模型-应用”四层。

百度是全球为数不多的四层全栈布局的人工智能公司。从高端芯片昆仑芯，到飞桨的深度学习框架，再到文心预训的大模型，再到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，都有关键的自研技术引领行业各个层面。

这种自研能力不仅提高了百度人工智能产品的安全性和稳定性，也使百度在架构层面实现了端到端的优化，大大提高了产品效率，显著降低了成本。

在通用AI时代，业内普遍认为，决定点不再是计算能力，而是模型能力。四层架构有核心自研部署的百度，成为用户首选。

百度董事长兼CEO李彦宏曾强调，文心会在真实用户反馈、开发者调用、模型迭代之间架起飞轮，效果会快速提升，给你一个“相见三日”的惊喜。

百度知道，企业进入AI时代最大的门槛往往是“AI基础设施”的效率和成本。当企业花费大量的时间、精力和RD投入，却享受不到AI基础设施带来的最佳效率提升，这无疑影响了企业对AI升级的信心。

针对行业痛点，百度AI云于2022年12月27日发布了国内首个全栈自研AI基础设施“百度AI大基地”。作为百度AI技术的集大成者，它整合了芯片、深度学习框架、大模型等AI生产的所有要素。

由此，企业获得了AI开发的端到端解决方案，可以像水电一样按需接入，真正实现AI生产全流程降本增效。数据显示，百度AI大基地可提升企业AI开发效率100%，资源利用率70%。

更重要的是，百度AI基地可以将百度的四层架构能力与行业场景深度结合，基于真实的业务数据反馈，帮助客户实现更好的业务效率和应用效果。

百度副总裁谢直言，智能基础设施将使企业数字化转型、智能化升级的过程更加顺畅，运营效率大幅提升。

物理学中用“奇点”来描述BIGBANG之前被挤压到的临界点，之前的规则已经不适用了。1993年，科学家Vernor Winger将奇点应用于智能技术超越人类的那一刻——之后，一切都将被永远改变。

现在，随着大模型技术的爆发，我们似乎站在了AI奇点的前夜。

比如一句话，百度文心在短短一个多月的时间里完成了四次技术迭代。与原版本相比，推理效率提升10倍，模型计算能力利用率翻倍，模型性能和成本大幅优化。

“文新的话将从根本上改变云计算行业的游戏规则。未来每个企业都会有智能底座。因此，企业应该尽快行动起来，重新思考自己的优势是什么，如何用AI放大这种优势。”百度集团副总裁袁佛宇说。

这次福州敢第一个“预定”百度文新，对于大模型产品未来的产业前景无疑具有象征意义。作为标杆项目，它的成功意味着更大范围的可复制性，包括政府和企业市场。

也可以预测，百度文心将在自身技术优势的基础上，不断提升对企业、行业、城市的AI赋能，足以成为推动AI产能爆发的奇点时刻的先行者。

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