华为任正非最新演讲，AI、算力与年轻人的时代挑战与机遇解析

华为创始人任正非最新讲话摘要：在谈论AI、算力及年轻人等话题时，任正非强调华为对AI技术的重视，指出算力的提升是科技发展的关键，他鼓励年轻人积极创新，发挥潜力，为科技进步贡献力量，这篇万字长文富含巨大信息量，深入解析任正非对于华为及未来科技发展的观点。

12月5日，icpc北京总部官网发布任正非与ICPC主席、教练及获奖选手座谈会纪要，纪要超万字。

图片来源：icpc北京总部官网

任正非认为，当前处于快速变动的时代，年轻人放射着青春光芒，是同辈人的榜样，时代的希望寄托在青年人身上。对于青年发展，任正非指出，每个人人生道路不同，有人“摸高”探索前沿，有人“摸低”扎根基础，都是对社会的贡献。

任正非 （图片来源：视觉中国）

他格外鼓励有能力的青年：“你能摸高，就不要去摸低，就不要走商业化的道路，你总有一天能摸到真理。有一天你爬高爬不上去了，就从‘喜马拉雅’往下走，沿途都可以‘生蛋’，你绝对是好汉，从高往低打是容易的”。

如今中国青年的状态，让他看到了希望。“Meta给几个青年人每个人上亿美元的签约金、千万美元的年薪，中国互联网上没有多大的声音波动，为什么？不羡慕了”，任正非提到，现在“国内一大批创业者，能力非常强。七、八人合作做一个公司，二、三十人合伙，股份全是他们的，做好了想拿多少拿多少”，“三、五年或者五至十年，中国会发生天翻地覆的进步”。

他还拿小鹏机器人举例，“发布会当场剪开外皮，里面全是‘钢铁’”，这种敢闯敢试的劲头，正是未来的样子。

谈及当下火热的AI，任正非的观点很明确：别盯着“发明”，要盯着“应用”。“AI发明顶多成就一家IT公司，应用却能强大一个国家。”他算了笔账，洗煤精度提高0.1%，乘以中国40亿吨的煤炭产量，价值惊人；高炉炼铁效率提升1%，省下的燃料更是难以计数。

华为自己的AI探索，也全围着“应用”转。他表示，公司研究“着眼在未来3-5年”，要把大模型用在高炉里，通过数据算出炉温，提前两小时预判铁水硅含量。还可以用在矿山里，让矿工在地面操作机械，避开瓦斯和塌方。此外，还要用在医院里，瑞金医院的病理模型、中山医科大学的眼科远程诊断，都是现成的例子。

不同国家该怎么搞AI？任正非觉得不能“一刀切”。像印尼，当务之急不是争大模型领先，而是把AI用在港口自动化上，“用北斗的厘米级定位，让船舶一靠近电磁就把它吸到岸边，比缆绳简单多了”。而中国的方向，是解决实际问题：城市安全、水泥生产无人化，还有450公里时速高铁的5G-R调度系统。

有人担心算力不够，任正非却觉得“以后是算力过剩的，不是想象的算力不足”。

在他看来，“建数千个、数百个大模型都是正确的探索”，但他提醒“需求是不是一种线性结构，万一是非线性的呢？”。任正非表示，“我们叫华为技术公司，不是华为科学公司。科学是你们研究的，我们是应用科学技术”。“你们搞理论的别慌，傅里叶当年也不知道自己的方程能改变世界”。

座谈会快结束时，任正非提到了网络带来的改变。“以前山沟里的孩子哪能上名校？现在点开屏幕就行。”他觉得，教育正从“物理集中”变成“逻辑分散”，这会让更多人才冒出来。

“你们是时代的光。”任正非再次对在场的年轻人强调，不管是搞科研还是创业，“不要在乎是不是有钱，不要在乎自己的青春会不会牺牲掉，不要把指标看得很重”“不要在乎谁选择什么，也别在乎你的同学、朋友选择什么，在乎适合自己的，只有自己了解自己，选择什么职业努力进取，不成功也没有关系。这个世界大多数人是不成功的，在不成功的道路上也充满了学问，通过不成功对大量假设都试验过了，假设试验过就是你积累的巨大财富”。

以下为部分演讲内容：

《练秋湖畔贝壳图书馆漫谈》任总与ICPC主席、教练及获奖选手座谈会纪要

Veronika Soboleva：大家早上好！首先，非常感谢任总将ICPC的队伍带到练秋湖这么漂亮的园区，非常荣幸今天能够来到这里。所有参加的成员都代表ICPC，这一年都非常努力，他们来自超过三十多个国家和地区，有110多人，包括来自世界各地的教练和参赛获胜者。有一些同事是远程参加，有一些是现场参加，非常高兴来到这里分享我们的想法，聆听您的洞见。非常感谢华为的周到安排，感谢将ICPC整个社区的教练和参赛选手带到这里，我们有三部分的关键工作，包括与学术界、院校和产业界连接到一起，所以这是一个非常好的活动。欢迎大家！

ICPC主席：首先，非常感谢邀请我们来到这个美丽的园区，这是一个方方面面都非常棒的地方，是一个广交朋友、一起聚会的好地方。我想对大家表达感谢，给我们提供这样的机会。英语有一个非常好的词是“together”，能够聚在一起，非常感谢！

任总：非常感谢ICPC主席、各位教练、各位年轻的世界金牌获得者。我们认为，我们正处在一个快速变动的时代，希望在年轻人，你们正放射着青春的光芒。你们是年轻人的榜样，时代的希望是寄托在你们青年人身上的。

在你们这个行业，我是一个外行，并不完全知晓应该怎么做，而且对这个时代我也有一些迷茫。在这个时代中和大家建立一种沟通，建立一种友好的纽带，通过这个纽带，感知世界的脉搏，感知你们青年人的梦幻，我十分幸运。大家一起感受着时代的跳跃，都不知道技术上会有什么样的未来，从而使我们在这个时代共同努力前进探索。我不了解大家，无法做一个系统性的讲话，还是想跟大家沟通，听听大家的意见。

Veronika Soboleva：非常感谢任总。过去三天大家在华为参加了很多的研讨会，提过很多问题，也解决了很多挑战。我知道大家跟任总有很多关于AI的问题想要讨论，今年ICPC的挑战赛也是聚焦在AI上，以这个题目为主；我知道也会有很多问题跟教育有关，以及全球各地的差异和挑战，因为世界各地的水平和条件是有差异的。

1、Veronika Soboleva：从参赛选手昨天讨论中听到一个问题，现在已经到了AI的时代，也面临AI带来的挑战，华为在这方面是怎么看？不仅仅是ICPC整个社区，而是全球大社区怎么解决AI所带来的挑战？我们有很多不同的想法，需要怎么做？想听一听您如何看待AI的未来？我们要解决的问题是什么，怎么才能一起解决这些挑战？

任总：对于AI的问题，我是外行。我认为，可以分为几个阶段来理解AI和人类的关系。二十年后到未来的一千年，这是社会学家和人类学家去研究的问题，尤瓦尔·赫拉利是个代表人物，《智人之上》在探讨AI技术发展可能给社会结构、人类生存状态带来的深层变革与潜在影响。随着大数据、大模型的推演，他说的是不是事实，也可能二十年后你们年轻人能够知晓这个事情，感知这个时代。

未来十年到二十年这个阶段，应该是大预言家、大科学家心里构想未来的科技社会结构是什么。

我们公司研究是着眼在未来3-5年，大模型、大数据、大算力如何在工农业、科技产业上应用。例如，高炉炼铁，通过大模型分层知晓每一层的炉温的合理控制，适当合理降低炉温，优化燃料矿石配制的控制，并推演两个小时后出的铁水硅含量是多少，确定将投入的燃料和矿石的比例是多少，这样可以提高高炉的效率1%；我国已经可以在地下500米-700米或者更深的地方使用无人方式“挖煤”，为什么？无人挖煤井下狭长巷道的情况全部通过数据采集拼接成完整连贯的实时视频，所以人在地面上或者遥远的远方可以操作煤矿机械挖煤，预测瓦斯的爆炸、透水以及塌方，保障矿工的安全；煤炭运到地面之后，通过洗煤来精选煤炭，用大模型也能提高精选精度0.1%，多生产一些精煤；同时，在露天矿山可以完全无人挖掘装矿，几百辆重型矿车、挖掘机完全无人地运行。港口装卸、堆垛、通关无人化，比如天津港无人装卸作业，从集装箱的装卸、堆垛到通关都是无人。秘鲁的钱凯港也是如此。所以，我们着眼于这些地方。

第二，人的身体健康。大家知道生理切片吗？瑞金医院的病理大模型已经大规模使用，用大模型推理对切片的分析，帮助医生提高诊断能力。还有中山医科大学的眼科模型，可以用手机拍照，也可以用专用仪器拍照，它能远程诊断，帮助边远地区的医生提高诊断能力，……。

大家还知道乘用车的自动驾驶模型，以及座舱和手机上的小艺对话模型等等，我们聚焦在这些地方，着眼于在大模型上解决一些在生产与消费中的实际问题。当然进步的空间还有很大，还有很多需要积累。

提问：任总，我来自新加坡国立大学，目前也是国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）的主席。在此我代表IOI，对华为这些年给我们的支持与赞助致以万分谢意。刚才有提到一个问题，在某些地区还没有达到我们现在看到的水准。所以，接下来IOI要做的事情是怎么帮助这些地区，不要给他鱼，而是教他们怎么钓鱼。希望接下来的计划，把这些国家的教练召集在一起，提供给他们训练的资料和平台，帮忙他们能够提高在IT方面的水准。这些国家编程都做不好，怎么能够想到做好人工智能的东西。希望华为能大力支持我们，让这些国家的水准能够提高。

任总：现在发达和先进的网络，给社会提供了陈老师所讲的需求。过去你一定要考到名校，有老师在讲台上给你面授讲课，你才能是名师出高徒。现在很多知名大学都开放网络教学了，学生在任何一个山沟沟都能上到世界名牌大学的课程，只是没有辅导老师给他提供足够的辅导，否则就等于也读了一个世界名校。网络已经提供了各种可能，从过去物理性的集中到现在逻辑上的分散，通过网络的逻辑分散，使边远地区的学校都得到了极大进步。

现在七、八岁的小孩有时给老师提的问题，老师回答不了，因为他在网上看了很多知识，他有自己的独立见解，老师面对这个问题有一定的难度，这是整个社会在进步。过去我们必须到北京、纽约、波士顿、伦敦……才能读到的课程，现在山沟沟里通过网络就能读到，对这些课程理解有多深，当然是有困难的，需要很好的辅导老师。辅导老师也不需要物理式见面，也可以用逻辑上的网络。我们从物理性集中式的教育模型向逻辑性分散的教育模型转变，是有利于整个人类社会进步的。当人类进步时，最先进步的是小孩。这就是聪明才智在成长，时代在进步。未来时代的希望在青年，青年会担负起社会振兴的任务。

提问：任总，我是来自上海交大的教练。我曾经在2002年、2005年、2010年三次获得ACM ICPC世界冠军。我后来成立了ACM班，是希望培养我们自己的计算机科学家，不是拿更多的冠军。我在想2002年成立ACM班，到现在二十多年，其实ACM班在全球的影响力还是挺大的。现在很多学生都去国外深造，希望他们深造以后回来。

AI时代来了以后，中国希望能够引进人才，但科技的发展不能总靠引进人才，应该自己创造人才，只有是教育强国，才能变成科技强国。在这个时代，中国如何能够超前的在教育上多花点精力？现在很多科技成果不是从学术界出来，而是从产业界，比如校企合作已经不能快速地解决中国教育的问题。

任总：因为我们是一家企业，企业的属性就是创造商业价值，学校的属性是探索人类的未来。学校在做“0-1”的研究创新，“0-1”失败了并不要紧，它培养了一大批人才。人才踩在先辈理论基础上一步步攀高，就会创造出新的未来。企业是把学校创造的理论变成工业的现实。

我最近见了一个伟大的企业家，他讲我们国家的水轮发动机在世界是先进的，涡轮式、冲击式的都是先进的，但原创发明都是奥地利、法国、美国等西方国家的。包括中国的火车、轮船、纺织机械，原创发明基本都是西方的；微积分、几何学都是西方提出的。大学其实是研究探讨“0-1”。

中国也会追上来，提供原创的。我举个例子，全世界做得最好的气象模型竟然是我们公司一个22岁的年轻人提出来的，这个气象模型是利用欧洲气象卫星的气象数据做出的。他把整个宇宙作为风洞，把地球作为模型。听很多人说用这个气象模型预测粮食产量、发电量、台风的准确路线……。所以，中国可能也会有原创的。当然高压直流输电整个系统都是原创的。包括星闪传输的架构设计都是世界级发明。

我们公司还有一名22岁的俄罗斯女孩发明了新的余数算法，可能改变我们AI芯片乘加器的实现结构，提高芯片能力，但现在没采用。为什么，我们曾经发明的芯片经历了六、七年还没有投产，我们不能重新再换一个架构。

所以，教育的目的就是教育，企业的目的是商业，混了以后我们就倒退了。

提问：任总你好，我是本次比赛的参赛选手。我本科毕业于浙江大学，现在佐治亚理工学院读博士二年级。我是刚刚那位提问的教授的学弟，我想继续就他刚刚提问的问题做一些探讨。想问任总，如果您回到20岁，您会怎么规划您职业生涯的前十年？我知道任总您作为一个企业的管理者，会考虑青年作为一整体的力量要往什么地方用力，我现在更想问的是如果作为独立的青年的个体，您会觉得应该怎么规划职业初期的发展？谢谢！

任总：我回不到20岁了，上帝没有给我通行证。我不能假想20岁干什么。你们现在是20岁，要随着时代潮流去冲浪，敢于走在潮流最前面是最重要的。不要在乎是不是有钱，不要在乎自己的青春会不会牺牲掉，不要把指标看得很重，应该看到你们造福人类未来很重要。

孟德尔发现的基因就是沉寂了一、两百年，人类才开始对基因的研究。大家知道基因将来对人类有多重要，当时发现者有多可怜、多孤寂。所以，不要在乎谁选择什么，也别在乎你的同学、朋友选择什么，在乎适合自己的，只有自己了解自己，选择什么职业努力进取，不成功也没有关系。这个世界大多数人是不成功的，在不成功的道路上也充满了学问，通过不成功对大量假设都试验过了，假设试验过就是你积累的巨大财富。

提问：您好！我来自德国。过去几天甚至之前我都听说很多AI研究相关的新闻，我对量子计算和通信也是感兴趣的，所以我想了解AI研究的优先级对华为来说有多高？和其他领域相比优先级有多高？有多少的研究资源会从其他领域迁移到AI？

任总：人工智能最早是图灵。诺贝尔奖获得者辛顿，我曾见过，他在八十年代就提出来了，但是世界没有响应。最早提出人工智能怎么用的，就是德国工业4.0，华为未来三到五年内研究的东西相当于德国的工业4.0。

人工智能在华为公司地位是重要的，但当前最重要的是CT，就是无线电、光通信、核心网、数据通信……。为什么？将来人工智能的感知与控制，要把数据传到几千公里外，必须要有一个先进的网络。AI要真正产生出价值，需要全社会的协作，发挥各自的优势。没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正的智能。

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