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纵观AI行业，各大AI玩家长期亏损，“钱”的情况堪忧。

回顾过去一年，部分AI独角兽的亏损问题愈发尖锐——云科技2022年净亏损同比扩大至8.5亿元；寒武纪2022年净亏损11.6亿元，同比增长41.4%；地平线2022年上半年亏损277.3万元，同比增长42.6%，等等。

近日，葛岭申通宣布，2022年实现营业总收入3.54亿元，同比增长20.47%；净利润3299.69万元，上年同期亏损6841.77万元，扭亏为盈。可以说，这次的翻盘，对葛岭神一来说是个好消息，对整个AI赛道来说也是个好消息。

有必要拓宽B端边界

回顾这几年AI公司的轨迹，大家对拓展B端市场，放大B端的商业价值达成了一致。

在业务发展方面，进一步提升标准化能力，推动人工智能大规模商业落地。去年，商汤谈到了人工智能“创造法式”的概念，推出了涵盖AI云、车路协同、游戏、未来医院四大标准化高效的平台化服务；从云展出了智能货柜解决方案、智能货柜AI SaaS平台等一批AI标准化产品；鄙视发布算法生产平台AIS，用标准化解决算法生产问题等等。

大家都在打造自己的AI“造法”，试图通过搭建标准化、模块化的平台，帮助各行各业高效率、低成本地构建AI应用，从而带动自身科技业务的大规模爆发式增长。

至于AI独角兽为什么执着于深B端，原因有三:

一、求异，大部分AI公司早早就在安防、金融、物流领域扎堆。到目前为止，产品同质化问题越来越明显，竞争压力倍增。这个时候，寻找有一定容量的新应用场景，拉大差距的重要性不言而喻。

第二，为了保持稳定，AI企业主要以B端和G端业务为主，营收大头基本在国企或政府机关等大客户身上。催收周期长，收益往往季节性波动。例如，从云科技表示，去年营业亏损增加是由于订单项目建设进度不及预期，交付和验收时间不同程度延迟，新订单业务发展不同程度延迟导致收入和利润同比下降。

可以想象，AI巨头为了实现稳健经营和稳定盈利，可能需要开拓新领域或者推出新产品，实现大规模落地，才能实现良性的收入增长。

第三，为了盈利，对B端市场的关注和深挖是AI企业营收快速增长的关键因素。一直以来，Gling Deep Eye采取的都是“多点开花”的策略。在发挥自身在金融、零售、城管三大成熟AI应用市场优势的同时，涉足体育、轨道交通、元宇宙等新兴赛道，为业绩持续提升提供支撑，同时也为未来盈利创造了更加多元化的想象空。

不可否认，单看“营业收入增长”，葛岭深瞳的这套打法确实令人向往。2022年上半年，格灵申勇主营业务(智慧金融、城市管理、商业零售、轨道交通运维、运动健康领域的人工智能产品及解决方案)收入飙升至1.17亿元，同比增长62.3%。

虽然与“AI四小龙”相比，Gling Deep Eye的营收规模并不大，但从某种程度上来说，其在B端相对独特的布局眼光，以及对商业落地和细分场景的探索思路，确实具有一定的借鉴意义。相信AI独角兽凭借在B端多年的项目沉淀和技术优化经验，在后期深化B端发展时会更加得心应手，相应的，也会在B端业务收入上取得丰硕的成果。

涉足C端市场是关键

不过客观来说，AI公司单纯依靠B端实现盈利可能有点困难。

一方面，整个AI市场还处于普及教育时期。数据显示，到2021年，人工智能的行业渗透率仅为7%。据华为中国政企数据中心解决方案总裁常程预计，2026年人工智能的行业渗透率将达到20%。另一方面，像商汤、从云这样的大企业，RD费用常年居高不下，不实施大规模的B端，很难摊薄成本。

显然，对于目前仍深陷亏损泥潭的AI独角兽来说，依靠B端在短时间内提升盈利水平是不现实的。在增加收入和利润越来越迫切的当下，无论是为了自身的稳健发展，还是从投资者回报的角度，开辟C端市场都是必然的。

还有一个关键点，C端增量空充足，市场发展潜力巨大。

在市场层面，消费级AI产品正在大规模渗透到人们的日常生活中，市场前景越来越明朗。从去年开始，元宇宙、虚拟数字人、AIGC等相关产品相继出现。AI技术正以各种形式“飞入寻常百姓家”，每一个细分赛道都是一片蓝海。

在产品层面，对于长期深耕工业AI产品的“AI四小龙”和葛岭神域这样的老兵来说，开启消费级AI业务并不困难。

现实中已经有很多AI独角兽在试探性的或者转向C端。如商汤科技推出“元萝卜感机器人”AI棋牌机器人，格灵神怡推出冒险、竞技等各类人机互动游戏试水C端；科大讯飞启动了“讯飞超级大脑2030计划”，将C端作为重点发力方向。

在AI企业的期待中，C端当然是未来进一步增强话语权的方向。但是，对于AI四小龙这样的玩家来说，“谁率先进入市场，谁就完全有机会做大做强”可能并不成立。

毕竟目前看来AI独角兽的C端业务对市场需求的适应性并不高。去年，商汤推出的元萝卜机器人在天猫和JD.COM的数量仅为200多台。前期销量低，市场量难以打开。后来被嘲讽为“鸡肋”。在这种情况下，这款产品似乎已经注定无法进入主流市场，成为盈利产品。

值得一提的是，目前，同属于“AI四小龙”的其他三家公司都没有表现出明确的转型C端的意向。商汤的品鉴C端在某种程度上是对其他玩家的警示——即使之前有丰富的B端运营经验，也要在C端业务发展中注意平衡商业模式和用户体验的关系，及时进行战略调整，让自己的AI技术与市场需求相匹配。

把握ChatGPT新拐点？

目前ChatGPT大行其道，AI赛道进入快车道，似乎有点燃AI玩家盈利梦想的架势。ChatGPT在短时间内做到了用户过亿；ChatGPT商业化的前景也很明朗，收取订阅费、API(应用程序接口)费等。，BC有相关的充电服务。

按理说，ChatGPT对于经常遭遇商业化困境的AI公司来说，无疑是一个加速商业进程的好机会。矛盾的是，备受关注的四大AI龙和寒武纪人对ChatGPT的期待并没有那么高。甚至包括从云科技、格凌神宇等多家AI公司都亲自出面澄清，表示没有与openAI合作，并表示ChatGPT的产品和服务没有给公司带来业务收入。

这种“急于澄清”的态度确实令人费解，但似乎也不难理解上次让AI圈热闹起来的元宇宙。

之前元宇宙火热，各种ai花了很大力气推广自己的项目，却很少有玩家能依靠所谓的元宇宙产品走出圈子，增加收益。最重要的是赔钱。即使相关AI概念再爆，独角兽入局的态度必然会更加谨慎，打法也可能相对更加保守。

另一方面，这个ChatGPT会不会重蹈元宇宙的覆辙？答案是不肯定的。

目前，腾讯、JD.COM、百度、科大讯飞等大型企业均已明确布局，其中JD.COM已推出工业版“ChatJD”，科大讯飞表示，al学习机和讯飞听力将成为公司级ChatGPT技术的首批产品，将于今年5月发布。......

无论是B端还是C端，ChatGPT的应用都已经给出了具体的例子，其商业价值正在实现。相比于元宇宙，ChatGPT实际上有了落地的产品和更多的商业化路径，而不是浮在纸上。

不过，虽然ChatGPT的前景看似不错，但AI独角兽是否会入局还得另说。毕竟AI行业商业化难度大是AI玩家的统一共识，所以对ChatGPT的落地有同样的担忧也不是不可能。

虽然AI赛道火了，但是我们还要等

事实上，虽然持续盈利问题是笼罩在大部分AI公司头上的乌云，但资本市场对AI赛道的兴趣依然浓厚。根据中国商业智能网整理的数据，2023年中国人工智能产业市场规模预计将达到约5298亿元，高于世界平均水平。

持续的高资本也意味着其对AI行业的标准越来越高。至少着眼当下，盈利时代已经慢慢到来，如何尽快扭亏为盈将成为各大AI公司的新命题。接下来，AI公司要展现的实力应该是比较抗的，需要拿出真正的商业落地方案和数据。

随着ChatGPT、元宇宙、自动驾驶的热度不断攀升，未来AI企业间的竞争将不再是简单的炫耀，而是基于计算能力、数据、算法等综合实力的对抗。

尚未迎来盈利曙光的AI四小龙、寒武纪等AI巨头能否借助风口破局还是未知数，但可以肯定的是，他们的前路充满了艰难。

一、C端市场四面楚歌，竞争格局愈演愈烈。不仅AI公司看中了C端市场，互联网圈也对消费级AI市场垂涎三尺。对于刚刚转向消费市场的商汤和歌苓来说，要想超越早已在C端布局的百度和科大讯飞，还得补很多功课。

第二，场景的碎片化限制了营收的高速增长。一般来说，每个应用场景都有一套不同的算法。场景碎片化意味着AI企业需要花更多的钱来实现算法的规模化生产。目前来看，短时间内，场景碎片化仍是增加AI企业成本的重要因素。

诚然，AI赛道是一条自带光芒的花道，前景看好。然而，不可忽视的是，未来AI行业将面临诸多困难。对于AI企业来说，需要不断的努力才能在这个轨道上更加稳健，走出创新模式，同时避免同质化竞争，保持应有的商业逻辑。