数字赋能!从这场论坛来看中国产业如何数实融合

经济 | 2023-06-29| 26
数字赋能!从这场论坛来看中国产业如何数实融合

CFIC导读

2023年6月28日(周三)下午,在中国上市公司协会、上海市人民政府合作交流办公室指导下,新华社中国金融信息中心联合上海市工业经济联合会、上海上市公司协会、宁波银行、国海证券等单位共同举办“数字赋能·智创未来——上市公司高质量发展系列讲坛(第二期)”。

商汤科技董事长兼CEO徐立、上海数据交易所副总经理卢勇、中国信通院华东分院院长廖运发、国海证券研究所所长杨仁文、复旦泛海国际金融学院副院长高华声、安永(中国)企业咨询有限公司合伙人张伟等作主题演讲,共同探讨上市公司数智化发展之路。

6月28日下午,“数字赋能·智创未来——上市公司高质量发展系列讲坛(第二期)”在“东方蓝宝石”中国金融信息中心成功举办。本期讲坛在中国上市公司协会、上海市人民政府合作交流办公室指导下,由新华社中国金融信息中心、上海市工业经济联合会、上海上市公司协会主办,宁波银行、国海证券联合主办,上海数据交易所、中国信息通信研究院华东分院、上海国际创投投资管理有限公司、上海长三角产业赋能研究院、复旦泛海国际金融学院、大商汇·新产学、安永会计师事务所、君合律师事务所协办。

相关政府领导,上市公司代表,金融机构、各商协会会员单位代表约200人出席线下活动,新华社现场云和中国金融信息中心视频号等平台同步直播,线上近万名观众同步收看,共同探讨上市公司数智化发展之路,助力上市公司打造数字经济新优势,共建和谐共赢的数字化转型生态,赋能经济社会高质量发展。

上海市工业经济联合会执行副会长、党委副书记黄国伟 在致辞中表示,数字经济已成为国家“十四五”规划和“新基建”战略的重要支撑。“数字赋能”的核心要素是促进数字技术与实体经济的融合;“数字赋能”的重要使命是促进传统产业升级,实现可持续发展;“数字赋能”也催生了新产业,新业态和新模式的涌现,为经济增长注入了新的动力。应该抓住数字经济发展的机遇,紧跟国家战略部署,发挥资本市场资源优势,共同打造数字经济时代的高质量上市公司。
他还介绍了上海市工业经济联合会的基本情况。近年来,市工经联强化枢纽、平台、智库和助推功能,积极参与3+6新型产业体系建设,促进产业对接,服务好各级政府,行业协会和各类企业,得到了政府肯定,企业欢迎。

上海市大数据中心副主任朱俊伟 在致辞中表示,市大数据中心自成立伊始,就始终以“让数据增值,为城市赋能”为己任,经过多年努力,本市已初步形成以“一网通办”为依托的高效一体化服务体系。之后将在基础设施、数据平台建设、应用服务等方面发力,持续夯实“一网通办”一体化服务平台能力。一是构建并持续完善 “一梁四柱一中枢”的服务架构体系,并结合大数据、人工智能、区块链等新技术,持续推动事项办理全流程体验优化。二是按照企业全发展周期,大力推动“一件事”改革,围绕企业全发展周期,对高频事项进行流程再造,全力降低企业办事成本。三是做优企业专属网页,推动智能化、精准化、主动化服务。四是以“企业随申码”为载体,打造“一企一码”的企业服务新模式。目前,市大数据中心正大力推进“随申码”转型升级为上海“城市码”。
后续将坚定不移推进上海数字政府建设,持续夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”,继续以“一网通办”为牵引,推动城市整体服务能级全面提升;继续以数据赋能为目标,加速释放公共数据要素价值,提升数字政府的辐射力和竞争力,为推动企业的高质量发展提供有力帮助。

中国金融信息中心总裁张凤明 在致辞中表示,数字化、网络化、智能化是我国产业升级发展的重要趋势,也是数字中国建设的主要内容。我国数字经济发展具有独特优势。随着ChatGPT、人工智慧大会的大热,大数据、云计算、人工智能这些新一代数字技术给日常生活、社会治理以及产业发展改革都带来了深刻影响。
新华社作为国家通讯社,正在努力建设国际一流新型全媒体机构。中国金融信息中心作为新华社的直属机构,将按总社要求加快数字化转型步伐,提升数字化运营水平,为上海“五个中心”建设提供有力的信息支持、传播支持和服务支撑。之前中心已经和宁波银行合作了“国资大讲坛”,今年继续创新“上市公司高质量发展系列讲坛”,助力宁波银行专业化、特色化、优质化发展。今后,我们也将继续发挥自身在信息采集发布、金融资源整合、学研机构联动和品牌传播赋能等方面的优势,紧扣“高质量发展”主题,助力上海加快建设具有世界影响力的国际数字之都。也欢迎更多机构加入,整合金融服务实体经济的各种力量,助力营造上市公司生长发展的良好环境。
宁波银行副行长付文生 在致辞中表示,近年来,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有。为了积极拥抱数字经济“新蓝海”,打通信息社会“大动脉”,宁波银行聚焦上市讲坛,以政银研学合力打造多方赋能“强引擎”,为高质量发展注入新动能。
宁波银行近年来围绕数字创新,金融服务提质增效两方面发力,数字化转型创新不断加速。作为19家系统重要性银行之一,坚持“专业+科技”为核心,用金融科技、开放银行打通金融服务的最后一公里,努力为广大企业创造更多价值。以技术创新为依托,致力于打造具有良好客户体验的金融科技产品和服务,推出了一系列的数字金融产品。同时持续推进全方位的综合金融服务,整合多方资源,组建企业服务联盟,努力为企业及产业链上下游提供全方位赋能,助力数字产业化和产业数字化,助推企业跑出转型发展的“加速度”,为高质量发展注入新动能。
共建上市公司数字赋能平台启动
本次活动特邀上海市工经联、上海上市公司协会、中国金融信息中心、宁波银行等11家重点单位,携手共建上市公司数字赋能平台。上海市工业经济联合会执行副会长、党委副书记黄国伟,上海上市公司协会秘书长袁艺,中国金融信息中心总裁助理李志琴,上海市数商协会秘书长卢勇,中国信息通信研究院华东分院院长廖运发,宁波银行上海分行行长徐雪松,国海证券研究所所长杨仁文,复旦泛海国际金融学院副院长高华声,上海国际创投投资管理有限公司总经理楼韧敏,安永(中国)企业咨询有限公司合伙人张伟,君合律师事务所上海分所主任、合伙人邵春阳等上台启动仪式。各方将在平台积极探索不同行业、不同企业规模的“数实”融合协作,发挥各板块在数字经济上的发展优势,为各类企业的数字化转型提供政产学研投等服务,努力构建共建、共享、共赢的高质量发展格局。

商汤科技董事长兼CEO徐立 发表题为《漫谈生成式AI大模型》的主题演讲。他首先以通俗的语言来解释了什么是生成式AI,即用少量的信息去生成更大量的未知的、不确定的、不受约束的信息,包括文本、图像、视频、语音数据等。关于人工智能的AGI时代,他认为,我们实质上经历了三个场景时代,第一是单任务设计AI的时代;第二是AI+场景运用,突破了工业的红线,把原来泛化的信息通过结构化的表达从而被识别、检测、分割;第三是AGI(通用人工智能),在这个场景下,人工智能三要素:数据、算法、算力形成了一个新的等式,即大模型参数量(算法)X处理的数据量(数据)=计算量(算力)。以Facebook的LLaMA,Open AI GPT-3为例进行比较,徐立强调了数据配比的重要性。“参数不是唯一的衡量,数据之间的分配比才是大模型的核心,要将参数和数据分配在有限资源上。”他强调。
徐立介绍道,商汤AIGC数字人技术应用场景十分广泛,支持知识分享、咨询播报、课件制作、产品推荐、政策宣讲、党建新闻等丰富场景的短视频制作,配以带有IP特色的数字人形象。值得一提的是,商汤科技与宁波银行已展开深度合作,通过数字人快速生成,数字人音色定制,在保留人物个性化IP特征的同时,共同打造了数字人“小宁”,为银行客户提供各类业务知识和办理的服务,助力宁波银行金融网点打开“新窗口”。

上海数据交易所副总经理、上海市数商协会秘书长卢勇 围绕《数据要素赋能高质量发展》展开发言。他指出,随着人工智能技术的不断涌现,生产力得以进一步的提升。尤其是生成式AI能显著提升劳动生产率,也改变创新的范式。数据的重要性体现在已成为重要生产力和关键生产要素,渗透到社会治理、生产和生活各个环节。首先,数据将赋能数字化转型;其次,在数据驱动的数字经济时代,需要有新的方法来发现、审视上市公司的潜在竞争力。数据资产化是企业高质量发展的一种体现。推动构建多层次数据要素市场亦是数据资产化发展必然路径。之后,他还就数据交易服务模式、数据交易服务流程,数商新生态、数据资产概念的演变、资产的定义和判断、影响数据资产价值的因素、数据资产化的应用场景及下一步探索等方面展开了探讨。随着数据要素流通交易业务的不断深入,会为企业高质量发展带来新的机遇。

中国信息通信研究院华东分院院长廖运发 围绕《数字经济发展展望与规划》展开演讲。他首先对数字经济发展总体情况进行展望。全球步入数字经济新时代,各主要国家发展数字经济主导战略各有不同,但其本质都是发展数字化、网络化、智能化的各类ICT使能要素,打造全面信息数据链,催生融合发展新模式新业态。目前,全球数字经济继续引领经济增长,格局加速向多极化发展。廖院长指出,我国数字经济发展现状是服务业及工业数字化“双引擎”驱动数字经济发展,数字经济产出效率实现跨越式提升。国家“十四五”大力推进数字经济发展,特别是AI、5G/6G两大技术筑牢数字产业发展底座;而工业互联网、双化协同(数字化绿色化协同发展)、新基建三大应用场景构建产业数字化重要组成。
他指出,地方数字经济规划助推形成新的增长点,各省市密集制定出台数字经济发展规划推动了数字经济区域发展的差异化。中国信通院华东分院支撑各省市出台数字经济发展政策规划,并拥有丰富的评估评测能力,深度服务于上海、长三角、华东等地区,为政府及企业提供全方位的咨询及评估评测服务。

国海证券研究所所长杨仁文 作《AIGC,内容生产力的革命》的主题演讲。主要从行业、应用两方面进行了阐述。行业方面,他首先回顾了AI发展历程:已从期待算力、数据、算法的突破,迈向强人工智能AGI阶段。回顾AIGC发展的历程,文本、代码、图片生成技术已较为成熟,未来视频生成技术值得期待。他指出,内容创作模式进化,呈现去中心化、连接数量增加、创作速度更快、创作规模更大的特点;从供给导向转变为需求导向,从较低效率、单次生产转变为高效率、多次生产。对比内容创作模式,AIGC实现内容创作呈高质量、大数量、低成本趋势。AIGC演进趋势将从人工生产、人工+AI辅助生产,不断进化,最终转为AI独立生产即AIGC。
应用方面,AIGC何时突破工业红线,需重点关注数据、算法的突破和商业模式的发展。目前,AIGC已在影视、电商、C端娱乐规模应用;在游戏领域逐步应用;在金融、计算机、教育、工业、医疗、法律、农业、设计等专业领域在持续拓展。
AIGC本质上是智能化浪潮,终局是万物智能;互联网、移动互联网本质上是连接化浪潮,终局是万物互联。本质上,这是两条不同的产业主线,所以导致AIGC的产业形态,无法复刻当年移动互联网形态,需要我们重新思考、构建一二级市场的投资范式。

复旦泛海国际金融学院副院长高华声 围绕《以提升市值为导向的高质量发展》作主题演讲。他对比了格力、美的集团、海尔智家的员工持股计划业绩指标以 及特斯拉的高管薪酬计划,提出了公司“高质量”发展的标准——是利润最大化、市场份额最大化、成本最小化、击败竞争对手?他认为是使得现有股票每股股价最大化,即股东利益最大化。“高质量”发展标准的原则应该是与股东目标一致、不会被少数人操控、能被广泛地认可接受和简单明了的。企业职业经理人评价标准应和企业股价增幅紧密联系。

最后, 安永(中国)企业咨询有限公司合伙人张伟 就《数字经济下的上市企业安全合规》发表看法。数字经济时代,数据要素的应用场景主要体现在公共服务、企业、以及用户三个方面。随着各行业数字化转型的深入,企业安全风险隐患日渐严峻,无论外部攻击还是内部威胁都会对企业正常生产运营造成影响。监管方面合规框架日趋完善,对企业提出更加严格的要求。生态方面,合作伙伴强调上下游的供应链安全风险,安全已成为产品的“品牌力”。他认为,企业安全合规难点与挑战在于缺乏安全治理顶层设计,这会对管理、技术、运行等方面带来影响,强调数据生命周期安全,并提出了安全治理框架。

主持人:宋歌
文字:朱一卉、顾至冉、肖诗颖(实习)
统筹:朱一卉、顾至冉

本文来源:陆家嘴金融网

微信编辑:方子昭

《风险预警·金融版》简介

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