今天小编来为大家带来的是职场经|AI来了,有一个新职业反而会越来越火爆让我们一起往下看看吧!
今天文章比较短,也不是打广告,聊聊最近火热的AI话题。
说实话,自从Ghat GPT 出来以后,我从没有见过这种各行各业都如临大敌的情形。
每个人都很焦虑,AI会不会取代我?我的工作以后AI是否都能做?甚至身边有朋友的公司已经开始裁员一些资深设计师,并在新的岗位招聘要求上明确写着:
会使用AI进行作图。
改变来的猝不及防,似乎一夜之间全世界都在讨论AI,讨论职场人的未来,讨论未来该何去何从。
但,如果我们把人类发展的历史长河拉出来看一看,类似的事情并不是第一次发生。
和历史上所有的科技革新一样,AI并不是颠覆,而是一种生产力的优化。
就像每一次的工业革命一样,蒸汽,电力,互联网,AI,它们代表的是更先进的生产力
,而不是完全取代人类进行生产。
百度的李彦宏说过一句话,我觉得很有参考性。他说未来10年内,全世界有50%的工作是提示词工程,不会提示词的人将被淘汰。
对此,我深表认同。
因为现在AI的运转机制,说穿了还是半自动的。
什么意思?
你依然还是需要有人来操作。比如你让AI画个图,首先你要告诉AI你想要一个什么图,是写实风格还是抽象风格,图里面要有树木还是山水,要有人还是动物,要个什么动物,要体现什么感觉,你都要打字告诉AI,然后AI根据你的要求再生成图片出来。
而你打进去的内容,就是给AI的提示词。
你要保证先有输入,AI才能够进行输出。所以输出物的质量,非常取决于你输入的提示词的质量。
假设未来哪一天,我是说假设,大家真的都用AI来进行生产了,那背后操作AI的这个人,才是决定生产物价值的关键因素。
同样一件事情,你用AI 5分钟就得到了你想要的,别人用2个小时都没有得到,那你就比别人厉害。
其实这种情形,如今也在发生,而且是每个人每天都在做的事情。
那就是,使用搜索引擎。
实际上用搜索引擎和我们用AI进行生产,是非常像的。因为你都要输入关键词,告诉机器,你需要什么,然后机器才会根据你的要求,给到你要的东西。
并且你给的关键词越多,描述地越具体,越没有模棱两可的歧义,最终机器给到你的结果就越精确,越接近你想要的东西。
比如,我要找一张中世纪的油画,
如果是你来操作,你会输入什么关键词?
最简单的,作者,年份,主题,对吧?
但如果我忘记作者的姓名了,年份和主题更不记得,只记得画面大致的样子,有一个风车,好像是油画,而且似乎是我在英国旅游的时候在一个博物馆里看到的。
这个时候,你会怎么制定你的关键词策略?
注意我说的,
关键词策略
。
为什么是策略,因为你需要不断通过关键词来缩小搜索范围,尽可能通过少数几次搜索就精准找到你想要的画。
这时怎么设置这些关键词,就变得至关重要。
比如,我可以从场景入手,按照“英国-博物馆名-展画”的顺序进行搜索,只要找到那一年那个时间段内这个场馆所有的展画,然后一个个去筛选就好。
又比如,我可以从视觉感受入手,按照“中世纪-油画-风车”的顺序进行搜索,然后我就会看到所有带有风车元素的油画,最后根据脑海中的印象一个个去比对。
甚至第一轮关键词只是模糊定位到几种油画的类别风格,然后第二轮搜索我再根据第一轮的结果,去优化接下来要输入的关键词。
这些,就叫关键词策略。
我们日常去找一首歌,找一部电影,找一件商品,找一份调研报告,都是这个逻辑。
但我相信,很少有人思考过这个过程,更不会有人想过,可以如何优化这个过程,让自己能够
速度更快,成本花费更少
地找到自己想要的东西。
可AI出来之后,这个问题将会变得越来越重要。
因为在过去,搜索这个行为只是我们生活的辅助,它并不能帮助我们进行生产。而AI是真的可以进行生产,但它需要的底层逻辑和我们用搜索引擎是一模一样的。
并且,大家不要以为提示词是个很简单的东西。它背后关乎到你对行业的理解,对流程的掌握,对关键问题的剖析,对市场的洞察,这些因素共同导致了你输出的提示词,究竟是能提高还是拖慢生产效率。
所以我大胆预测,未来教人怎么去设置AI的提示词,将成为一门学科,也会成为一门新兴职业。
每家公司都会成立自己的提示词部门,就像现在的互联网中台一样,帮助内部其他部门制定AI关键词策略,提高生产效率。
甚至未来各行各业的公司,都会有自己的首席提词官,负责把控和调教每个部门的AI生产内容。
最后说一个笑话。
AI刚出来那阵,我广告公司的朋友问,AI以后会不会取代广告创意公司的工作,结果点赞最高的回答是:
AI并不能取代人类,因为没有一个甲方能说清楚自己要什么。
你看,未来该朝哪个方向努力,不用我说了吧。
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